BrainCheck由Andreas U. Monsch 博士和Michael Ehrensperger 博士共同研发。
介绍
在基层医疗环境中，识别轻度认知障碍的最佳办法，需要一个简捷的工具，将 a.患者主观上的伤害 ，b.认知检测和 c.来自亲属的信息相结合。一个满足这些要求且操作简单便捷的新型工具（BrainCheck）已经被研发出来，并在两个独立的研究中对该工具的可行性和有效性进行了评估。
方法
我们开发的这种工具，它包含a. 问患者三个与记忆有关的问题，b. 绘制钟面（时钟测试）和c. 询问亲属简短版（7个问题）的调查问卷(IQCODE)。可行性研究：52名全科医生评估了这个工具的可行性和可接受性。验证研究：一个由288名来自记忆诊所的患者组成的独立组（平均年龄 ± SD = 76.6 ± 7.9, 教育程度= 12.0 ± 2.6; 53.8% 为女性）。经诊断，轻度认知障碍（n=80），疑似阿尔茨海默症（n=185）或重度抑郁症（n=23），同时有126名年龄，教育程度和性别占比相似，认知健康的志愿者（年龄= 75.2 ± 8.8, 教育程度 = 12.5 ± 2.7; 40% 为女性）参加了这个验证研究。我们向所有患者和健康的人询问了这三个问题并且进行时钟测试。113位患者和70位健康人的家属填写了只有7个问题的IQCODE 调查问卷。
结果
可行性研究：全科医生认为BrainCheck中与患者相关的部分非常实用和可接受。验证研究：通过分类和回归树分析，生成了一种基于BrainCheck患者的分类算法。他的正确分类率为（CCR）82.1%（敏感性=83.0%，特异性=79.4%）。关键因素是，患者部分结合家属的答复分类准确率接近90%（即89.4%，敏感性=97.4%，特异性=81.6%）
结论
这种提供给全科医生的非常简捷，全新的脑检测工具结合了三种信息来源（询问患者，简短的认知测试，来自亲属的信息），同时对患者是否需要进一步诊断或观察等待提供了有效依据。在几分钟内操作完成的脑检测，正确分类准确率可达到90%。
| 敏感性 | 特异性 | 区分能力
正确分类 |
|
| 三个附加问题
绘制时钟测试 |
85,8 % | 74,3 % | 79,9 % |
| 亲属调查问卷 | 81,4 % | 75,7 % | 78,6 % |
| BrainCheck | 97,4 % | 81,6 % | 89,4 % |