BrainCheck是一个非常简短的工具,通过结合患者的数据和来自亲属的信息诊断早期认识衰退

Ehrensperger MM, Taylor KI, Berres M, Foldi NS, Dellenbach M, Bopp I, Gold G, von Gunten A, Inglin D, Müri R, Rüegger B, Kressig RW, Monsch AU. BrainCheck – a very brief tool to detect incipient cognitive decline: optimized case-finding combining patient- and informant-based data. Alzheimer's Research & Therapy 2014;6: 69.

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BrainCheck是由Andreas U. Monsch 博士和Michael Ehrensperger 博士研发的。



介绍

在基层医疗环境中,识别轻度认知障碍的最佳办法,需要一个简短的工具结合 a.患者主观上的伤害 ,b.认知检测,和 c.结合来自亲属的信息。借助BrainCheck,已经研究开发了满足这些操作要求,简单便捷的新型工具。在两个独立的研究中对该工具的可行性和有效性进行了评估。



方法

我们开发了一种工具,它由a. 问患者三个与记忆有关的问题,b. 绘制钟面(时钟测试),和c. 询问亲属简短版(7个问题)的调查问卷(IQCODE)。可行性研究:52名全科医生评估了这个工具的可行性和可接受性。验证研究:一个由288名来自记忆诊所的患者组成的独立组(平均年龄 ± SD = 76,6 ± 7,9, 教育程度= 12,0 ± 2,6; 53.8% 为女性)。经诊断,轻度认知障碍(n=80),疑似阿尔茨海默病(n=185)或重度抑郁症(n=23),同时有126名年龄,教育程度和性别相似,认知健康的志愿者(年龄= 75.2 ± 8.8, 教育程度 = 12.5 ± 2.7; 40% 为女性)参加了这个验证研究。向所有患者和健康的人询问了这三个问题并且进行时钟测试。113位患者和70位健康人的家属填写了只有7个问题的IQCODE 调查问卷。



结果

可行性研究:全科医生认为BrainCheck中与患者相关的部分非常实用和可接受。验证研究:通过分类和回归树分析,生成了一种基于BrainCheck患者的分类算法。他的正确分类率为(CCR)82.1%(敏感性=83.0%,特异性=79.4%)。关键因素是,患者部分结合家属的答复分类准确率接近90%(即89.4%,敏感性=97.4%,特异性=81.6%)



结论

这种提供给全科医生的非常简短,全新的BrainCheck工具结合了三种信息来源。(询问患者,简短的认知测试,来自亲属的信息)同时对患者是否需要进一步诊断或观察等待提供了有效依据。在几分钟内操作完成的BrainCheck,正确分类准确率可达到90%。



敏感性 特异性 区分能力
正确分类
三个附加问题
绘制时钟测试
85,8 % 74,3 % 79,9 %
亲属调查问卷 81,4 % 75,7 % 78,6 %
BrainCheck 97,4 % 81,6 % 89,4 %


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